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SWARM (SRF) QUARTER 3

Same example, same process but this time with a tesselated mesh (Delaunay). Controled by the locust agent based system. Coupled with an obturation opening system.

SWARM QUARTER 2

- Here, the simple grid base of the quarter combined with locust tool.
It the flowing particles allow to control height and density variable according to agent density and proximity.

- A way of controlling data migrating or in continuous mutation into a materialized and adaptative model.

- The swarm is controlled and attracted by a simple positive/negative pole system. these points can be moved instantly to change the swarm target.

SWARM INTELLIGENCE

Kokkugia - SWARM URBANISM

Le comportement collectif apparaît comme un désir individuel de rester groupé. Tout en restant voisins et en évitant les collisions. Le retour d'information positif arrive parce que le comportement de chacun affecte ses voisins et vice versa.
Un comportement émergent ou propriété émergente peut apparaître quand un certain nombre d’agents opérant dans un environnement, des comportements plus complexes forment comme un collectif. Si l’émergence se produit sur différentes échelles, alors la raison est généralement une relation causale à différentes échelles.
Par exemple, les fourmis forment une ligne depuis leur source d’alimentation en mettant une traînée de phéromone, c'est-à-dire un produit chimique auquel d'autres membres sont sensibles. Chacune dépose une certaine quantité en marchant et chaque fourmi préfère suivre une direction riche en phéromone. Cela permet à la colonie de fourmi de rapidement trouver le parcours le plus court. Les premières fourmis à revenir devraient normalement être ceux sur le parcours le plus court, donc ce sera le premier à être doublement marqué par la phéromone (une fois dans chaque direction).  The Genius of Swarms - National Geographics.
 Comportement collectif de fourmis
Image schéma 1

Image schéma 2


 Ce phénomène a déjà transformé un certain nombre de disciplines comme en biologie et en économie. Mais comment peut-il contribuer à l’architecture ?
La ville fonctionne comme un système dynamique, basé sur des interactions entre voisins, des boucles d’aller-retour d'information, de reconnaissance de formes et de contrôle indirect. Comme n'importe quel système émergent, la ville est un modèle sur une temporalité.
La ville fonctionne de la même manière que le phénomène émergent de « nuée » ou d’ « essaim ».
Quand nous observons un environnement urbain du point de vue d'une architecture de nuée nous ne voyons plus d’objets isolés, au lieu de cela nous voyons des objets qui sont en relation les uns avec les autres. La planification urbaine basée sur l'essaim est un jeu de conception très dynamique basé sur une recherche de protocole.
Les phénomènes de nuées résistent intrinsèquement à l'articulation de hiérarchies dans l'architecture Moderne et des assemblages de composants paramétriques contemporains.
Bien qu'il n'y ait aucun contrôle centralisé dictant le comportement des agents, des interactions locales parmi les agents causent souvent l’apparition d'un modèle global. On retrouve de tels systèmes dans la nature, comme les colonies de fourmis, les nuées d'oiseaux, les abeilles, des bactéries… en société comme les mouvement de foule, rassemblements, flashmobs... dans les villes comme Bangkok, les favelas, les Hutongs chinois, les villes médiévales…
Si les villes et les logiciels numériques montrent une logique émergente semblable, comment pourrions-nous nous servir de technologies numériques au service de la ville et de l’architecture?

NETWORK

Un diagramme est un mode de représentation avec un seuil d’abstraction très élevé qui sert de support à un raisonnement.
Frei Otto illustre dans ces diagrammes son argument sur les réseaux spontanés des humains suivant des modèles semblables aux formes et structures trouvées dans la nature.



Puisque aucun de ces réseaux mentionnés n'est formellement planifié, leurs formes sont le résultat de systèmes d'approbation de processus évolutionnaires avec un chemin d'énergie minimal ou plus précisément un équilibre énergétique. Nos propres communautés « non planifiées », suivent ces modèles qui réduisent au minimum les dépenses énergétiques de la même façon que les villages médiévaux par exemple.

« Claude Lévi-Strauss n’a cessé de dégager le cadre des structures de l’échange et du don, cadres qui pouvaient être aussi bien abstraits – tels les matrices d’échange – que concrets – tels les plan masse de villages. »  Bernard Cache. Terre Meuble.

Ils constituent les matières organiques et naturelles qui nous entourent et qui nous conçoivent. Plus qu’une simple agrégation d’éléments, leur mécanique de composition suit un protocole algorithmique de réseaux distributifs organisant un flux dynamique d’énergie et d’information.

Configuration Structurelle Optimale

Otto a exploré plusieurs expériences innovatrices dans la configuration structurelle optimal ;
Nous pouvons désormais reconnaître, mesurer et simuler les modèles complexes qui apparaissent comme processus d'auto-organisation. Les phénomènes comme le chemin « minimum path » et les modèles urbains résultant de processus d'implantation non planifiés sont accessible dans leur logique sous-jacente et leur rationalité.

2) Frei Otto a mené des séries d’essais-test dont le but de cette expérience est d'explorer un système de maillage créé par des fils de laine trempés, jusqu’à obtenir une structure tendue afin de voir un équilibre de chemin minimal.



Marek Kolodziejczyk, Wool-thread model to compute optimised detour path networks,
Institute for Lightweight Structures (ILEK), Stuttgart, 1991
Depending on the adjustable parameter of the thread’s sur-length, the apparatus – through the fusion of threads – computes a solution that significantly reduces the overall length of the path system while maintaining a low average detour factor.